政府が目指す未来社会「Society5.0」時代の教育は、AIには出来ない人間の強みを活かす教育。

AI、ビッグデータ、IoT、ロボティクスなどにより、産業構造は劇的に変化し続けています。
そんな背景のなか、内閣府は目指す未来社会として、Society5.0を提唱しました。

人間中心の超スマート社会とは、正確には以下のように言います。

サイバーと現実を融合して課題解決する、人間中心の社会とはどんな社会か？
鍵となるのは、IoT（モノのインターネット）とAI（人工知能）の存在です。
Society 5.0では、IoTにより現実空間のセンサーからの膨大な情報がサイバー空間に集積されます。サイバー空間では、このビッグデータを人工知能（AI）が解析し、その解析結果が現実空間の人間に様々な形でフィードバックされます。

今までの情報社会では、人間が情報を解析することで価値が生まれてきました。
Society 5.0では、膨大なビッグデータを人間の能力を超えたAIが解析し、その結果がロボットなどを通して人間にフィードバックされることで、これまでには出来なかった新たな価値が産業や社会にもたらされることになります。

「知能」は、AIの得意分野。なぜなら、人工 ”知能” ですから。


「知性」は、多角的、創造的に考え、新たな価値を見出したり最適解を探したりする力。
人間ならではの能力です。

AIは問われたことに対し、膨大なデータをもとに確率の高い答えを出します。情報の意味を理解しているわけではありません。 AIは、明確な定義とデータがある状況では抜群の威力を発揮します。
しかし、データがなく曖昧な環境下では、「解なし」と答えざるを得ません。

人間は、
できます。AIが「解なし」と答えたときこそ、人間としての力を発揮するときです。

日本政府が目指す超スマート社会「Society 5.0」時代の学校の在り方として、文部科学省がデザインしたものが、上図の「学校ver.3.0」です。

「学校ver.3.0」で重視しているのは、人間ならではの能力を活かすための教育です。
「Society 5.0」では、IoTやAIが人間の役割を代替するようになってきます。
これからは人間は、下記のような人間ならではの能力を活用していかなくてはなりません。

K-16プログラムでは、個人が学校に合わせて学ぶのではなく、学校が個人の資質・能力に合わせた学びを提供するようになります。

K-16プログラムでは、スタディログ（学習履歴）の収集・分析などのビッグデータが活用されます。 ビッグデータ活用により、個人の認知と性向の特性を踏まえた支援による個別最適化した学びの実現されます。
個別最適化した学びでは、教師などの学びのまとめ役が学び手をサポートします。

などが、用意されることになります。 今まで以上に教育環境が社会に接続していくイメージです。

と示されてます。 この人間の強みを持つためには、

する力が必要になります。

調べればわかる情報や知識の理解には価値がない

従来の学校教育では、答えが一つの問題を提示し、生徒が答えてました。
このような一問一答学習は指導しやすい。

国語の物語読解問題は必要なくなる？

筆者の考えを選択肢から選ばせる問題の場合、正しい答えは一つという前提のため、子どもは主体的に判断する必要はありません。

押しつけ道徳は転換が必要

読み物教材を読ませ、場面ごとに登場人物の気持ちを尋ね、共感的に理解させ道徳価値を教え込む。
いわゆる「押しつけ道徳」

Society5.0の時代の教育として、注目を浴びているのは、
です。これは、EdTech（教育＋情報通信技術）を活用した教育環境が学校に整いつつあることも後押ししています。

プログラミング教育で論理的思考を育成

プログラミング教育は、2020年から小学校で必修化。 小学校で教えるのは、プログラミング的思考。 プログラマーになる為の技能ではありません。 目的達成の為に、順序立てて考え、結論を導き、計画的に実行する力を身につけます。
プログラミングするというよりも、プログラミング的思考を用いて試行錯誤する経験を積むことが大事になってきます。
を育成することが目的です。

STEAM教育で主体性を持って今日的課題の発見解決能力を育成

STEAM教育では、
力を育成することが目的です。 各教科での学習を、実社会での課題解決に生かす為の教科横断的な教育です。 高校までに、全ての生徒に学ばせる必要があるとされてます。

Society5.0時代の今日的課題は、いずれも答えが一つではない問題です。 例えば、以下のようなものです。
など課題を挙げればキリがありません。

これまでの学校教育は、大きくわけると下記のように進められてきました。
カリキュラムの大部分が、教科別の縦割りの学問体系の「知育」、それ以外として「体育」「道徳」という風に、バラバラに教育が推進されてきました。
それが、1998年～2000年の学習指導要領全面改訂で、
という「生きる力」の育成がはじまり、受動的な知識偏重型の教育から、能動的に問題解決していく学習への質的転換を目指しはじめました。

アダプティブラーニングで個別最適化教育

今まで、一人の教師が数十人の生徒相手に同じ進度で一斉に学習を進める場合、
などの個人の習熟度に対しての配慮が十分ではありませんでした。

しかし、アダプティブラーニングの登場により、この問題を対応できる可能性が出てきました。
個々のペースや学習レベルに合わせて、細かなフィードバックが受けられる。
アダプティブラーニング では、学習システムを使うたびにデータがアップデートされます。 だから同じ箇所で間違えている子同士をマッチングし、相互学習やグループ学習が可能となります。

知識や技能の習得だけなら、 AIやロボットに代替されてしまいます。 これからの時代に必要な ・学力 ・人間性 ・行動力 をどう育てるか。 親や教師は意識していく必要が 出てきます。

これからの時代の「学力」はメタ認知能力を育てること

メタ認知能力を育てる

総合的に俯瞰して、主体的に考え判断する力

自己理解力を育てる

他国に比べ低い自己肯定感を高め前向きになれる力

生き方を考える力を育てる

何のために生き、何の為に学び、公共性のある人生の目的は何か、その目的を果たすためにどう生きればいいか、を考える力

目標達成能力を育てる

目標を実現する行動力

問題解決能力を育てる

成績の問題、人間関係の問題、進路の問題、人生の問題などの問題について、

これからの時代の「人間性」はやり抜く力を育てること

非認知能力を育てる

学習意欲が高く、誘惑に負けない自制心が強く、やり抜く力（GRIT）がある

共感能力を高める

AI に人の心は理解できない。相手の心情を自分事のように感じ、考えられる力

道徳性を育てる

自尊心、感謝、思いやり、誠実さ、公共心など

これからの時代の「行動力」はソーシャルスキルを育てること

ソーシャルスキルの習得

頭で考えてることを行動するスキルを身につけ、問題に対応できるようにし、人間関係を良好に改善する

身体的能力を高める

運動をして、心身のバランスを整える

表現力を高める

表現力とは、感じたことを顔の表情や身ぶりで表したり、自分の思いや感情などを言語や音楽、絵画などで表現する力のことです。
言語で表現する詩人や小説家、音楽、絵画、舞踊などで表現する芸術家、テレビや舞台で活躍する役者たちは、「表現者」と呼ばれることもあり、豊かな表現力を身につけています。

表現力が豊かな人とは

上手な自己主張

コミュニケーションの場では、言いたいことばかり言っていれば、自己主張が強すぎる人間に映り、聞き手に回ってばかりでは伝えるべきことが伝えられずチャンスを逃しやすくなります。
これからの時代をうまく生きるためには、上手な自己主張が求められます。
「自己主張」は３つの型に分類されます。
これからの時代に必要な自己主張の型は、言うまでもなく３の「アサーティブ」タイプです。「アサーティブ」タイプになるには、「アサーション」という「アサーティブ」を身につけるためのトレーニングを日々のコミュニケーションのなかで積んでいきます。
アサーションは、相手の主張も尊重したうえで、自分の意見や気持ちをその場の状況にふさわしい形で自己主張できるようになる絶妙なコミュニケーション方法です。